Webサイト分析のやり方｜見るべきポイントとツールも紹介

Webサイト分析では、アクセス数やCV数などのデータを確認し、サイトの課題を見つけて改善につなげることが重要です。

しかし、GA4などの分析ツールを導入しても、

• どのデータを見ればよいか分からない
• 数値が変化した原因を特定できない
• 分析結果をどのような改善につなげればよいか判断できない

といった課題が発生することがあります。

本記事では、Webサイト分析で確認すべきポイントと、分析から改善までを効率化する方法について紹介します。

Webサイト分析の2つの方法

Webサイト分析には、「定量分析」と「定性分析」の2つがあります。

定量分析

定量分析とは、アクセス数やCV数などの数値データを確認する分析方法です。

主にGA4を使って、以下のような指標を確認します。

• ユーザー数
• PV数
• セッション数
• CV数
• 流入経路

数値を確認することで、サイトの現状や問題が発生している場所を把握できます。

定性分析

定性分析とは、ユーザーの行動やページの使いやすさを確認し、数値だけでは分からない原因を調べる分析方法です。

例えば、

• なぜページから離脱しているのか
• なぜCVにつながらないのか
• ユーザーがどこで迷っているのか

といったヒートマップなどを使いユーザーの行動の原因を確認します。

Webサイト改善では、定量分析で問題を見つけ、定性分析で原因を確認することが重要です。

Webサイト分析で確認すべきポイント

Webサイト分析では、以下のようなポイントを確認します。

サイト全体の状況

まずはサイト全体のアクセス状況を確認します。

確認する項目は、

• ユーザー数
• PV数
• CV数
• 前月や前年との変化

などです。

数字の変化を見ることで、サイト全体の状況を判断できます。

ユーザーの流入経路

どこからユーザーが訪問しているかを確認します。

主な流入経路には、

• 検索
• 広告
• SNS
• 外部サイト

などがあります。

流入数だけではなく、どの経路が成果につながっているかを見ることが重要です。

ページごとの状況

ページ単位で、

• 閲覧数が多いページ
• CVにつながっているページ
• 離脱が多いページ

を確認します。

改善すべきページを特定することで、効果的な改善につなげられます。

サイト内のカテゴリ・ディレクトリ別の状況

ページやカテゴリごとにアクセス数やCV数を確認し、成果につながっている領域や改善が必要な箇所を特定します。

例えば、

• 商品ページ
• サービスページ
• メディア記事

などを分析することで、どの領域を優先して改善すべきか判断できます。

Webサイト分析で意識すべき分析ポイント

Webサイト分析では、単純に現在の数字を見るだけではなく、数字の変化や原因を確認することが重要です。

期間ごとの変化を確認する

Webサイトの数字は、期間によって変化します。

そのため、月単位だけではなく、週単位や日単位でも確認します。

例えば、

• 特定の週だけアクセス数が増えている
• 急にCV数が減少している
• 一時的な変化なのか、継続的な問題なのか

を確認します。

数字が変化したタイミングを確認することで、原因を見つけやすくなります。

数値変化の原因を確認する

アクセス数やCV数が変化した場合は、その理由を確認します。

例えば、

• 新しい記事を公開した
• 広告を開始した
• 検索順位が変化した
• ページ内容を変更した

など、数値に影響した要因を調べます。

分析結果から改善の優先順位を判断する

Webサイト改善では、現在の状況だけではなく、今後どう変化するかを考えることも重要です。

例えば、

• 今後アクセス数が増える可能性があるか
• 目標のCV数を達成できそうか
• どの改善施策を先に行うべきか

を確認します。

将来的な変化を予測することで、優先して対応すべき課題を判断できます。

Webサイト分析を効率化したい方へ｜AI会話分析ツール

Webサイト分析では、データを確認するだけではなく、「なぜ数値が変化したのか」「どのような改善を行うべきか」まで判断することが重要です。

しかし実際には、

• どの指標を見ればよいか分からない
• 数値変化の原因を調べるのに時間がかかる
• 分析結果を改善施策につなげられない

といった課題があります。

弊社では、GA4の見方やWebサイト改善につなげる分析方法を学べるアクセス解析セミナーを開催しています。

また、Webサイト分析ツール「アナトミー」の「AI会話分析」なら、知りたい内容をAIに入力するだけで、必要なデータをすぐに取得・分析できます。

PV数やチャネル別の増減ども、その場で確認可能です。レポート作成の時間をかけずに、すぐ分析に入れるのが大きな特長です。

さらに、アクセス解析で確認すべきポイントに合わせてあらかじめ用意された分析プロンプトを用意しています。画像は、プロンプト名の例です。

AIに何をどう聞けばいいのか分からないという方も・指標を見るだけではわからないという方でも、まずは目的に近いプロンプトを選ぶだけでAIがWebサイトのデータを分析してくれるので、サイト改善に向けた状況把握ができます。

専門的な分析知識がなくても、AIを活用することでWebサイトの課題発見から改善まで効率的に進めることができます。

Webサイト改善にはデータ分析が重要

Webサイト分析では、アクセス数やCV数などのサイトの状況を確認し、それらがなぜ変化したのか」を確認することが重要です。

データから課題を見つけ、原因を分析し、改善を続けることでWebサイトの成果向上につながります。

アナトミーなどのツールを活用することで、分析に必要なデータ確認から改善ポイントの発見までを効率化しましょう。